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Como utilizar Python com o banco de dados SQLite3

Hoje veremos como utilizar a linguagem de programação Python com o banco de dados SQLite3.

SQLite3

O SQLite é um banco de dados leve, autônomo e de código aberto que não requer um servidor para funcionar.

Ele é amplamente utilizado em aplicativos móveis, navegadores da web e outros sistemas de software devido à sua simplicidade, portabilidade e facilidade de uso.

Neste artigo, vamos explorar os conceitos fundamentais do SQLite de uma maneira acessível para quem está começando.

O que é o SQLite?

O SQLite é um banco de dados relacional que armazena dados em um arquivo de banco de dados, em vez de em um servidor de banco de dados separado.

Isso o torna uma escolha popular para aplicativos que precisam de um banco de dados embutido, como aplicativos móveis, navegadores da web e software de desktop.

Principais Conceitos do SQLite

1. Arquivo de Banco de Dados: No SQLite, os dados são armazenados em um único arquivo de banco de dados. Esse arquivo contém todas as tabelas, índices, visões e outros objetos de banco de dados.

2. Tabelas As tabelas são estruturas fundamentais do SQLite que armazenam dados de forma organizada. Cada tabela é composta por colunas (campos) e linhas (registros). As colunas representam os diferentes tipos de informações que serão armazenadas, enquanto as linhas representam os registros individuais.

3. Consultas SQL: O SQLite suporta a linguagem SQL (Structured Query Language) para realizar operações de consulta e manipulação de dados. Com SQL, você pode realizar consultas para recuperar dados de uma tabela, inserir novos dados, atualizar registros existentes e excluir dados.

4. Transações: O SQLite suporta transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade), o que significa que as operações de banco de dados são executadas de forma segura e confiável, mesmo em casos de falha.

5. Índices: Os índices no SQLite são estruturas de dados usadas para acelerar a recuperação de dados de uma tabela. Eles são criados em colunas específicas e ajudam o SQLite a encontrar registros com base em critérios de pesquisa de maneira mais eficiente.

Exemplo de CRUD

# -*- coding: utf-8 -*-
'''CRUD - Python - SQLite3.'''

import pathlib
import sqlite3

BASE_DIR = pathlib.Path(__file__).resolve().parent

# Conexão (commit, rollback, close, etc).
con = sqlite3.connect(':memory:')
# con = sqlite3.connect(BASE_DIR.joinpath('db.sqlite3'))

# Cursor (DML, DDL, etc).
cur = con.cursor()

cur.execute('DROP TABLE IF EXISTS table_name;')

table_name = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
id    INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
name  VARCHAR(32),
age   SMALLINT
);'''
cur.execute(table_name)

# Create.
print('[!] Create [!]')
query = 'INSERT INTO table_name (name, age) VALUES (?, ?);'
cur.execute(
    query,
    ('renato', 35),
)

# Bulk create.
cur.executemany(
    query,
    (
        ('maria', 25),
        ('sandy', 19),
    )
)

# Read.
print('\n[!] Read [!]')
cur.execute('SELECT * FROM table_name;')
print(cur.fetchall())

# Limit.
query = 'SELECT * FROM table_name LIMIT ?;'
cur.execute(
    query,
    (3,),
)
print(cur.fetchall())

# Where.
query = 'SELECT * FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)
print(cur.fetchone())

query = 'SELECT * FROM table_name WHERE age > ?;'
cur.execute(
    query,
    (20,),
)
print(cur.fetchall())

# Update.
print('\n[!] Update [!]')
query = 'SELECT * FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)
print(cur.fetchone())

query = 'UPDATE table_name SET name = ? WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    ('joão', 1),
)

query = 'SELECT * FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)
print(cur.fetchone())

# Delete.
print('\n[!] Delete [!]')
query = 'SELECT * FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)
print(cur.fetchone())

query = 'DELETE FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)

query = 'SELECT * FROM table_name WHERE id = ?;'
cur.execute(
    query,
    (1,),
)
print(cur.fetchone())

con.close()

Conclusão

O SQLite3 é uma excelente escolha para projetos que precisam de um banco de dados leve e embutido.

Compreender os conceitos básicos, como arquivo de banco de dados, tabelas, consultas SQL e transações, pode ajudá-lo a utilizar o SQLite3 de forma eficaz em seus projetos de desenvolvimento.